百度作为中国最大的搜索引擎，对于网页文章的重复度判断具有成熟的技术和算法。了解百度如何判断网页文章的重复度，有助于企业、网站管理员和内容创作者避免重复内容带来的负面影响，提高网站的权重和排名。

一、TF-IDF算法 

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一个词语对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。

1. TF（Term Frequency，词频）表示词条（关键字）在文本中出现的频率。出现次数越多，词频越高。

2. IDF（Inverse Document Frequency，逆文档频率）表示包含该词条的文档数量的倒数。包含词条的文档越少，逆文档频率越高。

TF-IDF算法的核心思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。

二、文本相似度计算 

百度搜索引擎在判断网页文章重复度时，还会采用文本相似度计算的方法。常见的文本相似度计算方法有余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离等。

1. 余弦相似度：通过计算两个文本向量的夹角余弦值来判断文本的相似度。余弦值越接近1，表示两个文本越相似。

2. Jaccard相似度：通过计算两个文本集合的交集和并集的比值来判断文本的相似度。比值越大，表示两个文本越相似。

3. 编辑距离：通过计算两个文本在不改变语义的前提下，需要进行多少次插入、删除、替换等操作才能变为相同文本。操作次数越少，表示两个文本越相似。

三、内容质量评估 

百度搜索引擎在判断网页文章重复度时，还会对内容质量进行评估。高质量的内容更容易获得较高的权重和排名。评估内容质量的因素包括：

1. 原创度：原创内容更受搜索引擎青睐，抄袭、采集的内容容易被判断为重复内容。

2. 时效性：时效性强的内容更容易获得较高的权重和排名，过时的内容容易被判断为重复内容。

3. 用户体验：优化网站结构、排版、图片等元素，提高用户体验，有利于提高内容的权重和排名。

百度搜索引擎在判断网页文章重复度时，会综合运用TF-IDF算法、文本相似度计算、内容质量评估等多种技术和方法。了解这些原理和方法，有助于企业、网站管理员和内容创作者更好地优化网站内容，提高网站的权重和排名。